核心自研
攻克技术难题
底层技术
强大底层开发能力
零代码
可视化视觉流程编辑
工业互联
工业4.0设备间网络操作
通过多年的底层算法研究和技术迭代，百迈技术把视觉检测技术往前进了一大步，拥有众多的自研核心算法技术和相关专利
底层自研算法库
自主可控
长期积累优势
应用算法成熟
软件平台技术
多工位协同技术
并行加速技术
光学成像系统
行业成像技术专家
多相机同步，低时延成像
高频切换光源系统
特殊光学成像系统开发经验
图像处理技术
主动边界模型
主动边界模型可以对模糊边界有比较好的边缘贴合，因为它的边缘一致性比较好。AOI真实图片（左图）经过处理结果，红色是初始轮廓，蓝色是最后稳定轮廓，这个结果也包括基于频域的纹理去除。
基于时频复合特征的缺陷检测算法
基于频域分析，获得缺陷的特征，并利用特征再空域进行处理（匹配，分类）获得可靠的结果。
基于模型的图像噪声去除算法
金属材质的真实图片处理结果，左图是原图，右图是去噪后结果。这种图像去噪原理是基于模型，可以将噪声有效去除。
基于模型的图像噪声去除算法
金属材质的真实图片处理结果，左图是原图，右图是去噪后结果。这种图像去噪原理是基于模型，可以将噪声有效去除。